закрыть
Советуем
Торговля по новостям
Простые инвестиции
Как выбрать брокера
Демо счет
Бинарные опционы в рублях
Бесплатная помощь
Новое на Сайте
Примеры ЗаработкаЗа последние двадцать лет предпринималось множество попыток создания высокоточных торговых систем, которые могли бы моделировать движение цены на ближайшее будущее.
Как мы прекрасно знаем, многие подобные проекты в итоге оказывались обёртками для мошеннических схем, либо просто терпели фиаско. Сегодня ситуация начала постепенно меняться в лучшую сторону, так как стали появляться нейросети для Форекс.
В общем случае нейросеть (нейронная сеть) – это некое подобие искусственного интеллекта, т.е. программа, которая автоматически обучается и ищет наилучший вариант решения проблемы.
Как уже можно догадаться из названия, данный принцип был позаимствован из биологии, поскольку нейроны – это ячейки нервной системы, или, если выражаться на современном языке, процессоры, которые обрабатывают поступающую информацию и отдают организму приказы, адекватные в текущих условиях.
Например, если человек посмотрит на Солнце, глаза непроизвольно зажмурятся, т.е. мозг сам читает поступающую информацию, а затем отдаёт команды отдельным участкам тела, с целью минимизировать потенциальный риск для здоровья.
| То же самое происходит и при падении какого-либо предмета, в частности, у всех здоровых людей на грохот за спиной (вне поля зрения) срабатывает рефлекс – пригнуться | или прикрыть голову руками. Мы даже не осознаём, как организм сам анализирует ситуацию, моделирует потенциальные последствия и принимает решение. |
Нейросети на Форекс должны работать по аналогичному принципу, т.е. собирать информацию, исследовать её и предлагать наилучший вариант решения.
Почему «должны»? Дело в том, что я не встречал ни одной полноценной нейронной сети, которая способна в автоматическом режиме приносить стабильный доход на валютном рынке. Связано это с несколькими факторами.
Во-первых, программный арсенал современного Форекс-трейдера несовершенен, в частности, популярные терминалы порой не способны решать даже простейшие задачи, что уж говорить о самообучении советников и роботов.
Во-вторых, нейросеть для Форекс предъявляет высокие требования к ресурсам компьютера, особенно это касается процессора, поэтому придётся потратиться на «железо».
Тем не менее, сегодня уже можно делать первые шаги в нейросетевом моделировании, и преуспели в этом, между прочим, программисты MetaQuotes.
Любая сеть состоит из трёх основных составляющих – входные данные, нейроны и конечные данные (решения).
Теоретически, исходных данных можно задать бесконечно много, в частности, на рынке это могут быть следующие факторы и показатели:
Перечислять варианты можно долго, но чаще всего выбор ограничивается ценой и объёмом, так как для подключения остальных модулей придётся создавать специальные мосты, библиотеки, импортировать данные, т.е. выполнять действия, с которыми не справится ни один советник, написанный на языке MQL4.
Что касается нейронов, то в случае с нейросетью на Форекс их роль играют элементы торговой системы. Чтобы лучше понять принцип построения архитектуры искусственного интеллекта, рассмотрим пример элементарной стратегии, в рамках которой сделки открываются по стохастику в направлении тренда.
В представленной системе мы имеем дело с несколькими нейронами:
Обращаю внимание – это лишь скелет самой элементарной нейросети на Форекс, а представить механизм её работы можно при помощи встроенного в MT4 тестера стратегий, вернее, его модуля, который называется «генетический алгоритм».
Если поставить галку напротив данного пункта, в процессе очередной оптимизации тестер начнёт сам заниматься обучением стратегии. Иными словами «генетический алгоритм» станет подбирать параметры не обычным перебором, а таким образом, чтобы результат каждого нового эксперимента приносил наибольшую прибыль.
На графике ниже представлен результат оптимизации параметров стохастического осциллятора по средствам «генетического алгоритма».
Как можно заметить, в ходе первоначальных тестов разброс результатов получался весьма значительный, т.е. программа «закидывала удочку» в разные диапазоны ключевых переменных. Затем с каждым новым экспериментом величина депозита стала демонстрировать тенденцию к росту, т.е. алгоритм распознал направление, в котором необходимо обучать стратегию.
Если же «умный» модуль отключить, то результат оптимизации будет выглядеть следующим образом:
Таким образом, время тестирования (обучения торговой стратегии) может существенно увеличиться, так как терминал в каждом новом опыте не учитывает результат предыдущего эксперимента и начинает из раза в раз повторять одни и те же ошибки.
В идеале, подобные операции должны выполняться автоматически, т.е. в процессе работы советника (закончился период – робот сам изучил результаты и скорректировал параметры), но сегодня приходится использовать полуавтоматические сети.
Учитывая данное обстоятельство, я рекомендую очень осторожно относиться к рекламе нейросетей для Форекс, поскольку их «золотое время» ещё не наступило. Возможно, лет через пять появятся первые прототипы подобных советников, которые смогут обогнать по доходности банковские депозиты.
